三菱电机(Mitsubishi Electric)展示最新版本的 xAUTO。该展示车辆融合了三菱电机的自动驾驶前沿技术，能够在没有高清地图的道路上自动驾驶，并在室内外自动泊车。

　　迄今为止，该公司" target="_blank">公司一直使用自主传感技术，该技术利用了外围传感技术，该技术使用毫米波雷达和摄像机，来自准天顶卫星系统的 CLAS(厘米级定位增强服务)信号以及高精度 3D 地图。我们开发了一种结合了利用车辆的“基础设施型驾驶技术”的自动驾驶系统，并进行了高速公路自动驾驶的示范实验。

　　未来，三菱电机希望通过实施目前用于铁路和飞机的专有交通控制技术，以及 AI 技术 Maisart？，在指定区域实现 L4 全自动驾驶。此次将展示在 xAUTO 中的新自动驾驶技术将在普通道路上的各种场景中使用，例如在不维护高精度地图信息的普通道路上驾驶以及在无人值守的室内和室外自动停车等应用。

　　可在没有高清地图的地方进行自动驾驶

　　采用融合算法，结合基于 CLAS 的定位数据与其他车辆数据，如车速、偏航率(横向运动程度)等，多次记录车辆的厘米级轨迹数据。然后，将这些轨迹数据合并成本地高清地图，用于自动驾驶系统。因此，该系统可以在没有高清地图的地方工作，如居民区、私人道路、农场道路等。

　　室内外自动泊车准确定位与路径选择

　　xAUTO 的自动代客泊车系统根据控制系统提供的操作计划(车位位置、通道入口等)，计算到指定车位的最佳行驶路线。在室外泊车时，系统采用基于 CLAS 的定位技术，追踪并计算路线。在室内，该系统通过安装在 xAUTO 上的摄像头，检测安装在停车场内的标志，精确计算位置。

　　专利传感器融合技术，持续快速准确检测车辆周围环境

　　一般而言，自动驾驶系统需要各种传感器，如雷达、摄像头等。但是，由于传感器的数据收集方法不同，数据处理时间和数据更新周期也会不同。因此，当同时处理不同时段的信息时，可能会发生识别错误。为了解决这一问题，三菱电机开发了传感器融合技术，通过调整每个传感器的数据输出时间，无缝集成来自各个传感器的信息。因此，该系统能够准确、可靠地检测车辆的速度以及周围情况。